最近一段时间，有个现象引发了大家的热议，人工客服似乎越来越少了，当人工客服日渐成为了隐形人，为啥AI客服那么不受待见呢？
人工客服成了隐形人？
据湖南日报的报道，为了找个人说句话，有人打了5个电话，有人花10分钟“死等”
“一个电话就能解决的事逼人走投无路”话题冲上微博热搜第一。起因是一位知乎答主发帖讲述了自己的遭遇：银行卡被误冻结，微信支付随之被禁。反诈中心开了解冻证明后，银行卡得以解冻。但当他拿着解冻文件一遍遍找腾讯客服提交资料申请复核，却被一遍遍驳回。后来，答主发现神秘“通道”，选择英语服务可直接转接人工客服，但还是一直处于排队状态。在给多个部门打电话反映后，问题才算解决。
帖子发布后，浏览量一度冲到300多万。和答主感同身受的网友们纷纷涌进评论区，分享自己被AI客服“折磨”的经历。
这位知乎答主之所以被逼到“走投无路”，症结直指“人工客服神隐”。记者梳理发现，这并非腾讯独有的问题，而是覆盖社交、出行、电商、通信、金融分期、内容分享等多个领域的普遍现象。
在杭州某高校读书的王小姐向记者反映，6月末她在小红书买了一个电动修眉刀，到手后发现充不了电。按平台规定，商品质量问题应由商家承担运费。但她给官方客服打了5个电话，始终联系不到人工客服，而AI客服又无法解决问题。最后嫌太麻烦，自己花了8元运费退回，“就当花钱买个教训”。
湖南日报实测美团、爱奇艺、小拉出行等十余个App，几乎都未设置一键转接人工客服的选项。有的输入近10次“转人工”一直未能接通；有的人工客服入口设置隐蔽；有的需强制听半分钟开场白，经多次选择才能进入人工通道，按错就得重来。
为啥人工客服这么难找？
最近这段时间，相信大家都有过类似的糟心经历：打开某个APP想咨询点问题，结果对话框弹出来的全是“智能助手”。你问东它答西，你急得火冒三丈，它那边却还在不知疲倦地输出着“亲，请问还有什么可以帮您？”想找个人工客服聊聊，那简直比登天还难，要么藏在七八层菜单的角落里，要么就是永远占线的等待音，这到底是怎么回事？
首先，人工客服难寻源于企业对极致投入产出的追逐。人工客服之所以难找，归根结底是企业追求极致投入产出比的商业逻辑在作祟。客服部门在企业内部往往被定义为“成本中心”而非“利润中心”。这就决定了，企业在运营这一板块时，首要考量的指标就是如何压降成本。
我们要看到，传统的人工客服模式是一种典型的劳动密集型形态。这属于刚性成本支出，企业每增加一个客诉通道，就需要增加相应的人力成本、培训成本和管理成本。你多招一个人，就得发一份工资，交一份社保，还得考虑人员流失带来的招聘损耗。这种成本的线性增长，对于追求利润最大化的企业来说，无疑是一个沉重的负担。
反观AI客服，它的逻辑则完全不同。AI系统的建设虽然需要前期的一笔研发或采购投入，但一旦系统跑通，它的边际成本是极速递减的。哪怕一天接入一百万次咨询，系统除了稍微消耗一点算力和电力，几乎不需要增加额外的人力开支。这种极具诱惑力的成本模型，让企业趋之若鹜。于是，我们看到了现在的局面：企业用AI构建了一道厚厚的“防火墙”，试图用技术手段拦截掉绝大多数的客诉，以此来降低对人工的依赖。这根本不是什么技术升级的福利，而是资本在算盘上打出来的精明账。
其次，用户不待见AI客服，关键是它彻底搞砸了用户预期。很多人反感AI客服，第一反应是觉得它是冰冷的机器，没有人情味。但深入拆解用户的真实诉求，会发现核心问题远不止于此。用户找客服，本质是带着明确的问题和期待来的，他们期待的是精准的解答、有效的解决方案，而不是被一堆预设的话术敷衍。可当下的AI客服，恰恰在解决用户预期这件事上，表现得一塌糊涂。
目前市面上的AI客服，大多还停留在非常浅层的技术应用阶段。要么是基于关键词的机械匹配，用户只要没说到预设的关键词，AI就答非所问。要么是依赖大模型的表面化对话，看似能接话，实则缺乏深度的问题理解能力和解决能力。很多时候，用户跟AI客服沟通，就像在跟一个只会背诵标准答案的机器人对话，你说东，它扯西，绕来绕去，始终触碰不到问题的核心。比如，用户咨询产品故障，AI只会反复提醒重启设备，可用户已经明确告知重启无效，AI依然机械重复，这种无效沟通，本质上就是对用户预期的彻底辜负。
用户的预期很简单，就是希望问题能被解决，哪怕解决的过程需要等待，哪怕需要和人工沟通，但至少是有效的。而AI客服的机械式回应，不仅解决不了问题，还浪费了用户的时间，消耗了用户的耐心。这种预期与现实的巨大落差，才是用户抵触AI客服的真正根源。
第三，现在企业最大的错误是试图用AI清洗掉人工。AI客服的根本属性，决定了它擅长处理的是标准化、高频次、低复杂度的重复性问题。比如查个余额、改个密码、查个物流，这些确实是AI的强项。在这个领域，AI不知疲倦、反应迅速，确实比人工效率更高。但是，企业现在的做法是“一刀切”，试图用AI去覆盖所有场景。
这就导致了一个非常尴尬的局面，大量AI客服属于“出厂设置”，缺乏真正的进化能力。很多企业的AI问答库，甚至半年都不更新一次，面对市场上新出现的问题、新产生的争议，AI根本无力应对。它就像一个只有小学文凭却被强行拉去教大学课程的老师，不仅教不会学生，还只会让学生更加迷茫。企业试图用一种静态的技术去应对动态的市场需求，这种错配必然会导致服务质量的下滑。用户愤怒的不是机器不够聪明，而是企业在这个本该由人工介入的复杂问题上，选择了逃避和敷衍。
第四，AI客服到底应该是什么样子？我们不能否定AI客服的产业价值，标准化咨询分流、7×24小时不间断值守、高峰时段缓解咨询拥堵，这些都是人工团队很难实现的优势，数字化服务升级是不可逆的行业趋势，单纯退回全人工模式并不现实，也不符合产业降本增效的长期需求。但行业必须摒弃“AI全面替代人工”的极端错误思路，企业主不能只盯着短期人力成本缩减，还要计算用户流失、品牌口碑受损、投诉激增带来的隐性经营成本，重新搭建平衡化客服架构。
落实到实操层面，先要摆正AI的辅助定位，放开人工转接通道，取消多层菜单、反复验证才能转人工的不合理限制，保障用户一键直达真人的基本权利，尤其是金融、消费、民生服务这类和用户财产、生活权益直接挂钩的行业，人工兜底是硬性底线。此外，持续投入优化AI底层能力，针对自身业务补充细分纠纷案例，定期迭代语义识别模型，让AI可以精准承接简单咨询，把人工从重复问答里解放出来。同时，建立完整的用户反馈闭环，把用户对AI的吐槽、沟通障碍整理成优化清单，反向迭代知识库与对话逻辑，让AI具备持续进化的能力，而不是一套模板长期使用。
我们要知道数字化创新的终极目标是提升服务效率、改善用户体验，而不是单纯削减人力开支。如果一项技术升级，只是帮助企业压缩成本，却持续伤害终端用户感受，这种转型路径本身就存在致命缺陷。人工客服之所以无法被彻底替代，本质是服务行业永远带有人文属性，纠纷调解、情绪疏导、灵活协商离不开人的主观判断与共情能力，机器只能作为效率工具，无法承载完整的服务价值。
具有长期竞争力的企业，一定不会盲目追求全AI无人客服，而是打造人机分工清晰、人工兜底到位、AI高效分流的复合型服务体系，只有理顺二者的定位关系，才能结束当今的困局。
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